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Ann Intern Med:预测性出血风险模型指导阿司匹林用于心血管疾病的一级预防

许多心血管风险的预后模型可用于估计阿司匹林的绝对益处,但很少有出血风险模型可用于估计其可能的危害。在发表在权威内科学杂志《内科学年鉴》上的一项研究中,研究人员旨在为可能考虑使用阿司匹林预防心血管疾病 (CVD) 的人开发一种预测性出血风险模型。

该研究是一项基于新西兰初级保健数据的前瞻性队列研究,对 385,191 名年龄在 30 至 79 岁之间的参与者进行了评估,他们在 2007 年至 2016 年期间接受了 CVD 风险评估。那些有阿司匹林适应症或禁忌症以及已经接受抗血小板或抗凝剂治疗的人被排除在外。针对不同性别,开发了 Cox 比例风险模型来预测大出血的风险;参与者在他们首次满足排除标准、死亡日期或研究结束日期(2017 年 6 月 30 日)中最早的日期被审查。主要模型包括以下预测因素:人口统计学特征(年龄、种族和社会经济剥夺)、临床指标(收缩压和总高密度脂蛋白胆固醇比)、早发 CVD 家族史、

在 1,619,846 人年的随访中,4442 人发生大出血事件(其中 313 [7%] 为致命性大出血)。主要模型预测女性的 5 年出血风险中位数为 1.0%(四分位距,0.8%-1.5%),男性为 1.1%(四分位距疾病预测模型,0.7%-1.6%)。预测观察到的事件率图表显示了整个风险范围内的良好校准。该研究具有以下主要局限性:由于大量缺失值,血红蛋白水平、血小板计数和体重指数被排除在主要模型之外疾病预测模型,并且该模型未在非新西兰人群中进行外部验证。

结论:本研究中开发的预测性出血风险模型可用于评估阿司匹林被视为 CVD 一级预防的个体的绝对出血风险。

原始来源:

凡妮莎塞拉克等人。预测出血风险以指导阿司匹林用于心血管疾病的一级预防:一项队列研究。目标。2019 年。

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